Έτσι από περιέργεια υπέβαλα την εξής ερώτηση και στο ChatGTP και στο καινούργιο κινέζικο DeepSeek, που τόσος ντόρος γίνεται τις 2 τελευταίες ημέρες...
(πάντως ... μεταξύ μας, πιο ευκρινή και λιγάκι πιο ... μαρξιστική βρίσκω την απάντηση του ChatGTP, από την απάντηση του DeepSeek

ΕΡΩΤΗΣΗ
Είναι δυνατόν στον καπιταλισμό να υπάρξει ''Ανάπτυξη για όλους'' όπως υπόσχονται τα αστικά κόμματα;
---------
ΑΠΑΝΤΗΣΗ από ChatGTP:
Το ChatGPT είπε:
ChatGPT
Η έννοια της «Ανάπτυξης για όλους» αποτελεί κεντρικό σύνθημα πολλών αστικών κομμάτων, η οποία συχνά αναφέρεται ότι η οικονομική ανάπτυξη θα βελτιώσει τη ζωή όλων των κοινωνικών τάξεων. Ωστόσο, αν αναλύσουμε το ζήτημα από τη σκοπιά της λειτουργίας του καπιταλιστικού συστήματος, διαπιστώνεται ότι μια τέτοια υπόθεση είναι δύσκολη να σχεδιαστεί, και αυτό για διάφορους λόγους:
Η φύση του καπιταλισμού : Ο καπιταλισμός βασίζεται στην επίδοση του κέρδους και στη συγκέντρωση του πλούτου. Αυτό σημαίνει ότι η οικονομική δραστηριότητα δεν στοχεύει εξ ορισμού στη δίκαιη κατανομή των πόρων ή στην κάλυψη των κοινωνικών αναγκών, αλλά στην αύξηση του κέρδους για τους κατόχους του κεφαλαίου. Αυτή η διαδικασία οδηγεί αναπόφευκτα σε ανισότητες.
Η ταξική ανισότητα : Ο πλούτος που παράγεται σε καπιταλιστικά συστήματα κατανέμεται άνισα. Η μεγαλύτερη μερίδα των κερδών πηγαίνει στις ανώτερες τάξεις, ενώ οι εργαζόμενοι (που παράγουν τον πλούτο) λαμβάνουν ένα μικρό ποσοστό υπό μορφή μισθών. Ακόμη και όταν παρατηρείται γενική ανάπτυξη, δεν σημαίνει ότι τα της μοιράζονται ισότιμα.
Κυκλικές κρίσεις : Ο καπιταλισμός χαρακτηρίζεται από περιόδους οικονομικής άνθησης και ύφεσης. Αυτές οι κρίσεις πλήττουν κυρίως τις πιο ευάλωτες κοινωνικές ομάδες, ενώ οι πλουσιότεροι βρίσκουν τρόπους να προστατεύουν ή να αυξάνουν την περιουσία τους κατά τη διάρκεια αυτών των περιόδων.
Περιβαλλοντικές ανισότητες : Η οικονομική ανάπτυξη στον καπιταλισμό επιτυγχάνεται συχνά σε βάρος του περιβάλλοντος. Οι φτωχότερες κοινότητες είναι αυτές που επηρεάζονται περισσότερο από τις περιβαλλοντικές καταστροφές, ενώ οι πλούσιοι έχουν τη δυνατότητα να προστατευθούν από τις συνέπειες.
Ανισότητες ευκαιριών : Ακόμα και αν αυξηθούν οι συνολικές επιχειρήσεις, η πρόσβαση σε αυτές εξαρτάται από την κοινωνική θέση. Οι ανώτερες τάξεις διαθέτουν περισσότερα μέσα (εκπαίδευση, δίκτυα, κεφάλαιο) για να επεκταθούν από την ανάπτυξη, αφήνοντας τους πιο αδύναμους στο περιθώριο.
Συμπέρασμα:
Η «Ανάπτυξη για όλους» είναι περισσότερο ένα πολιτικό σύνθημα παρά μια ρεαλιστική δυνατότητα στον καπιταλισμό. Μπορεί να υπάρξουν κάποιες βελτιώσεις στις συνθήκες ζωής για ορισμένες κοινωνικές ομάδες, αυτές οι σπάνια καταλήγουν σε όλα τα ισότιμα. Για να υπάρξει πραγματικά ανάπτυξη που θα ωφελήσει όλους, θα χρειαστεί μια ριζική αναδιοργάνωση της κοινωνίας και της οικονομίας, μακριά από τη λογική της εκμετάλλευσης και της ανισότητας που είναι εγγενής στον καπιταλισμό.
Τι πιστεύεις εσύ; Συμφωνείς ή έχεις κάποια διαφορετική οπτική;
============
... και η απάντηση στην ίδια ερώτηση από το DeepSeek:
Είναι δυνατόν στον καπιταλισμό να υπάρξει ''Ανάπτυξη για όλους'' όπως υπόσχονται τα αστικά κόμματα;
Η ερώτηση σχετικά με το αν είναι δυνατή η "ανάπτυξη για όλους" στον καπιταλισμό είναι πολύπλοκη και ανοιχτή σε διαφορετικές ερμηνείες και προσεγγίσεις. Ας εξετάσουμε κάποιες από τις πτυχές αυτής της συζήτησης:
1. Ορισμός της "Ανάπτυξης για Όλους"
Η έννοια της "ανάπτυξης για όλους" συνήθως αναφέρεται σε μια οικονομική ανάπτυξη που δεν επωφελεί μόνο μια μικρή ελίτ, αλλά διανέμεται δίκαια σε όλα τα στρώματα της κοινωνίας. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει βελτίωση του βιοτικού επιπέδου, πρόσβαση σε υπηρεσίες υγείας και εκπαίδευσης, και μείωση των ανισοτήτων.
2. Ο Καπιταλισμός και οι Ανισότητες
Ο καπιταλισμός, ως οικονομικό σύστημα, βασίζεται στην ιδιωτική ιδιοκτησία και στην αγορά. Ενώ έχει αποδειχθεί ικανός να δημιουργεί ανάπτυξη και καινοτομία, συχνά κατηγορείται για την ενίσχυση των ανισοτήτων. Η συγκέντρωση του πλούτου σε λίγους και η μείωση των εισοδημάτων για πολλούς είναι φαινόμενα που παρατηρούνται σε πολλές καπιταλιστικές οικονομίες.
3. Ρόλος της Πολιτικής
Τα αστικά κόμματα, που υποστηρίζουν τον καπιταλισμό, συχνά υποσχόντται "ανάπτυξη για όλους" μέσω πολιτικών όπως η φορολογική μεταρρύθμιση, η επένδυση σε κοινωνικές υπηρεσίες και η προώθηση της ευκαιρίας για όλους. Ωστόσο, η αποτελεσματικότητα αυτών των πολιτικών εξαρτάται από πολλούς παράγοντες, όπως η διαφάνεια, η διακυβέρνηση και η πολιτική βούληση.
4. Κριτική από Αριστερές Προσεγγίσεις
Από την άλλη πλευρά, κριτικοί του καπιταλισμού, ιδιαίτερα από αριστερά ιδεολογικές προσεγγίσεις, υποστηρίζουν ότι η "ανάπτυξη για όλους" είναι αδύνατη σε ένα σύστημα που βασίζεται στον ανταγωνισμό και τη συγκέντρωση του πλούτου. Προτείνουν εναλλακτικά συστήματα, όπως ο σοσιαλισμός, που επικεντρώνονται στη συλλογική ιδιοκτησία και την ισότητα.
5. Παραδείγματα και Εμπειρίες
Υπάρχουν παραδείγματα καπιταλιστικών χωρών που έχουν καταφέρει να μειώσουν τις ανισότητες και να βελτιώσουν το βιοτικό επίπεδο των πολιτών τους μέσω ισχυρών κοινωνικών πολιτικών (π.χ. οι σκανδιναβικές χώρες). Ωστόσο, αυτά τα μοντέλα συχνά βασίζονται σε υψηλό φορολογικό φορτίο και ισχυρό κράτος πρόνοιας, κάτι που μπορεί να μην εφαρμόζεται παντού.
6. Συμπέρασμα
Η "ανάπτυξη για όλους" στον καπιταλισμό είναι δυνατή υπό ορισμένες συνθήκες, αλλά δεν είναι εγγυημένη. Εξαρτάται από τις πολιτικές που εφαρμόζονται, τις θεσμικές δομές και την πολιτική βούληση. Ωστόσο, η κριτική ότι ο καπιταλισμός ενισχύει τις ανισότητες παραμένει έγκυρη και απαιτεί συνεχή προσοχή και διορθωτικές ενέργειες.
Η συζήτηση αυτή είναι ζωντανή και συνεχίζεται σε ακαδημαϊκούς, πολιτικούς και κοινωνικούς κύκλους, με διαφορετικές απόψεις και προτάσεις για το πώς μπορεί να επιτευχθεί μια πιο δίκαιη και ισότιμη ανάπτυξη.

Η κίνηση αυτή κλιμακώνει τον ανταγωνισμό σε έναν τομέα που αναδεικνύεται καθοριστικός. Αμερικανικά μονοπώλια είχαν σημαντικές απώλειες: Η «Nvidia» (που κατασκευάζει μεταξύ άλλων τσιπ για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης) έχασε το 17% της αξίας των μετοχών τη Δευτέρα, η «Alphabet» (μητρική της Google) έχασε το 3%, η «Amazon» 1%, η «Microsoft» είχε πτώση μετοχών 3%. Η εφαρμογή «DeepSeek» σε πολύ λιγότερο χρόνο - μόλις δύο μήνες - και με κόστος περίπου 5,6 εκατομμύρια δολάρια - σημαντικά μικρότερο σε σχέση με τα εκατοντάδες δισ. αμερικανικών εταιρειών - κατάφερε να παρακάμψει εμπόδια όπως το αμερικανικό εμπάργκο στις εξαγωγές προηγμένων μικροεπεξεργαστών (τσιπ) για εφαρμογές ΤΝ και να φτιάξει μία εφαρμογή με το (πολύ φθηνότερο και προσιτό) τσιπ H800 της «Nvidia», με απόδοση ανάλογη ή και καλύτερη από το μοντέλο No1 της OpenAI, που κυκλοφόρησε στους χρήστες του Chat GPT τον Δεκέμβριο.
Σύμφωνα με ειδικούς, το μοντέλο που χρησιμοποιεί η εφαρμογή της «DeepSeek» στηρίζεται σε ένα διαφορετικό είδος εσωτερικής αρχιτεκτονικής που χρειάζεται λιγότερη χρήση μνήμης, μειώνοντας ως εκ τούτου σημαντικά το υπολογιστικό κόστος κάθε αναζήτησης ή αλληλεπίδρασης.
Οι πρόσφατες ανακοινώσεις της νέας κυβέρνησης Τραμπ για τη δημιουργία της κοινοπραξίας Stargate κόστους περίπου 500 δισ. δολαρίων σε μία τετραετία με σκοπό τη δημιουργία νέων μεγάλων Κέντρων Δεδομένων (Data Centers) στις ΗΠΑ - τα οποία θεωρούνται βασικοί «πυλώνες» υποδομών στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης - δείχνουν την αγωνιώδη προσπάθειά τους να εξασφαλίσουν τεχνολογικό προβάδισμα.
Χτες, επίσης η OpenAI που υποστηρίζεται από τη «Microsoft» ανακοίνωσε πως δημιούργησε την εφαρμογή chatbot, ChatGPT Gov, που είναι αποκλειστικά φτιαγμένο για χρήση από την ομοσπονδιακή κυβέρνηση των ΗΠΑ. Τιμολογεί τη νέα πλατφόρμα ως ένα βήμα πέρα από το ChatGPT Enterprise όσον αφορά την ασφάλεια και φέρεται πως επιτρέπει στις κυβερνητικές υπηρεσίες, ως πελάτες, να τροφοδοτούν «μη δημόσιες, ευαίσθητες πληροφορίες» στα μοντέλα του OpenAI, ενώ λειτουργούν μέσα στα δικά τους ασφαλή περιβάλλοντα φιλοξενίας.
Στο φόντο της κούρσας των σφοδρών ανταγωνισμών μεταξύ τεχνολογικών μονοπωλίων, όσο και των χωρών στις οποίες έχουν έδρα, θα πραγματοποιηθεί στις 10 και 11 Φεβρουαρίου, στο Παρίσι, διεθνής Σύνοδος Κορυφής Δράσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Στην εκδήλωση αυτή θα συμμετάσχουν αρχηγοί κρατών και κυβερνήσεων, μεταξύ των οποίων ο πρωθυπουργός Κυριάκος Μητσοτάκης, διεθνείς οργανισμοί και εταιρείες, ακαδημαϊκοί, ερευνητές, Μη Κυβερνητικές Οργανώσεις κ.ά.
Η 1η Φεβρουαρίου παραμένει η ημερομηνία έναρξης των δασμών για το Μεξικό και τον Καναδά, ανακοίνωσε χτες βράδυ η 27χρονη εκπρόσωπος Τύπου στον Λευκό Οίκο, Καρολάιν Λέβιτ. Στην πρώτη επίσημη ενημέρωση πρόσθεσε μεταξύ άλλων πως ο Πρόεδρος των ΗΠΑ σκέπτεται την ίδια ημερομηνία ως έναρξη επιβολής δασμολογικών μέτρων και για την περίπτωση της Κίνας.
Στο φόντο των πιέσεων Τραμπ, η Καναδή υπουργός Εξωτερικών Μέλανι Ζολί δήλωσε πως θα προτείνει σε Μεξικό, Βρετανία και ΕΕ να συντονίσουν τη στάση τους απέναντι στις απειλές για την επιβολή επιπρόσθετων τελωνειακών δασμών που επισείει ο Ντόναλντ Τραμπ, πριν από επίσκεψή της στην Ουάσιγκτον.
Στην περίπτωση της Google, η επιστολή που κυκλοφορεί από γραφείο σε γραφείο έχει συγκεντρώσει ήδη περισσότερες από 3.100 υπογραφές εργαζομένων της, σύμφωνα με τους «Τάιμς της Νέας Υόρκης».
Είναι άλλη μια ένδειξη για τη σύγκρουση ανάμεσα στους «ιδεαλιστές» της Σίλικον Βάλεϊ και τους «ρεαλιστές» του αμερικανικού στρατιωτικοβιομηχανικού συμπλέγματος. Πάντως, δεν συμμερίζονται όλοι οι υπάλληλοι της Google την άποψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να έχει στρατιωτικές εφαρμογές.
Και ασφαλώς ο ιδεαλισμός δεν έχει καμία σχέση με το Πεντάγωνο, όπου ο υπουργός -και πρώην στρατηγός- Τζιμ Μάτις έχει δηλώσει σαφώς ότι κεντρικός στόχος είναι να βελτιωθεί η φονικότητα του αμερικανικού στρατού.
Παραδοσιακά, η Google ενθαρρύνει τους εργαζομένους της να μιλάνε ανοιχτά, ακόμη και να διαφωνούν με τις πολιτικές της, κάτι που έχει συμβεί κατά καιρούς στο παρελθόν. Η νέα διαμαρτυρία αφορά τη συμμετοχή της εταιρείας στο στρατιωτικό πρόγραμμα Maven, που άρχισε το 2017 και έχει ως στόχο να βελτιώσει -με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης- την ανάλυση και ερμηνεία των εικόνων των drones.
Η Google και το Πεντάγωνο αρνούνται ότι αυτό γίνεται για να επιλέγεται πιο εύκολα ένας ανθρώπινος στόχος από αέρος και για να αποφεύγεται η παράπλευρη απώλεια του λάθος θύματος. Οι εργαζόμενοι αντιτείνουν ότι η Google ρισκάρει να «τσουβαλιασθεί» μαζί με τις παραδοσιακές αμυντικές εταιρείες όπως η Raytheon και η General Dynamics, «κάτι που θα βλάψει ανεπανόρθωτα το όνομά της και την ικανότητα να ανταγωνίζεται για την προσέλκυση ταλέντων».
Αλλά καθώς άλλες μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες όπως η Amazon και η Microsoft έχουν ήδη ανοίξει παρτίδες με το Πεντάγωνο, η διοίκηση της Google δύσκολα θα θελήσει να μείνει έξω από το κερδοφόρο παιγνίδι των αμυντικών προμηθειών.
“Όταν οι άνθρωποι με ακούν να μιλώ γι’ αυτό (για την αυτονομία), αμέσως αρχίζουν να σκέφτονται το Skynet και τον Εξολοθρευτή, εγώ σκέφτομαι σε όρους του Iron Man… Μια μηχανή που βοηθάει τον άνθρωπο, ενώ ο άνθρωπος συνεχίζει να ελέγχει τα πάντα, καθώς η μηχανή τον κάνει πιο ισχυρό και πιο ικανό”.
~ Robert O. Work, αναπληρωτής Υπουργός Άμυνας των ΗΠΑ από το 2014 έως το 2017
Ημιαυτόνομο στρατιωτικό ρομπότ μάχης εδάφους (tracked military robot)
Το βάρος της ραγδαίας ανάπτυξης της ανθρωπότητας έχει αποδειχθεί δυσβάσταχτο για τα ανθρώπινα χέρια. Όμως, τα τεχνολογικά επιτεύγματα καθιστούν την πορεία προς το μέλλον όσο το δυνατόν πιο απρόσκοπτη. Ένα από αυτά πρόκειται να αποτελέσει και η τεχνητή νοημοσύνη. Αν και βρίσκεται σε ερευνητικό στάδιο, έστω και τα ψήγματα των δυνατοτήτων της είναι εντυπωσιακά, προκαλώντας ελπίδα και φόβο. Η ανάπτυξη συστημάτων που έχουν την ικανότητα να ενεργούν χωρίς κάποια ανθρώπινη παρέμβαση είναι στο επίκεντρο της προσοχής της παγκόσμιας επιστημονικής κοινότητας.
Κατά τα τελευταία χρόνια η εφαρμογή σχετικών καινοτομιών απασχολεί και την πολεμική βιομηχανία. Οι συνθήκες που επικρατούν στο διεθνές σύστημα αποδεικνύουν συνεχώς πως ο εκσυγχρονισμός και η αύξηση της στρατιωτικής ισχύος παραμένουν ζητήματα κομβικής σημασίας. Παράλληλα, οι ασύμμετρες απειλές που αντιμετωπίζουν τα κράτη ενισχύουν την ανάγκη για μεγαλύτερη ταχύτητα, αντοχή και ακρίβεια στο πεδίο της μάχης. Τέλος, η έλλειψη πόρων αναδεικνύει την κρισιμότητα της μείωσης του επιχειρησιακού κόστους, και της αποτελεσματικότερης χρήσης του ανθρώπινου δυναμικού. Ως αποτέλεσμα, η αλλαγή της φύσης των σύγχρονων στρατιωτικών επιχειρήσεων δημιουργεί σταδιακά όλο και περισσότερα κίνητρα για την απόδοση μεγαλύτερου μεριδίου της πολεμικής διεργασίας στις “μηχανές”.
Εξίσου υπολογίσιμα είναι και τα εμπόδια προς την επίτευξη αυτού του στόχου. Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μια απίστευτη και πολυεπίπεδη ώθηση σε τομείς όπως η ρομποτική και η πληροφορική, ώστε ο αντίστοιχος εξοπλισμός να λειτουργεί με ασφάλεια και αξιοπιστία σε σύνθετα, δυναμικά και αντιφατικά περιβάλλοντα. Επίσης, μπορεί να δημιουργηθούν προβλήματα εντός των “άκαμπτων” στρατιωτικών μηχανισμών, καθώς τα αυτόνομα οπλικά συστήματα δεν μπορούν να είναι πάντοτε συμβατά με το επαγγελματικό ήθος και τα ισχύοντα επιχειρησιακά παραδείγματα. Είναι, επίσης, λογικό η τεχνητή νοημοσύνη να συναντήσει νομικά κωλύματα λόγω των σχετικών υποχρεώσεων που απορρέουν από το Διεθνές Δίκαιο, και να προκαλέσει έντονες κοινωνικές αντιδράσεις. Τέλος, οι τεράστιες επενδύσεις που χρειάζεται είναι ικανές να “γονατίσουν” τον προϋπολογισμό ακόμη και των πιο ισχυρών οικονομιών. Παρ’ όλα αυτά, η ικανότητα και η επιμονή του ανθρώπου να ξεπεράσει τις παραπάνω δυσκολίες αυξάνεται θεαματικά κατά την τρέχουσα περίοδο.
Αυτονομία Και Σύγχρονα Οπλικά Συστήματα
Μπορεί η ανάπτυξη μιας πολεμικής μηχανής που αντιλαμβάνεται, εκτιμά, αποφασίζει και εκτελεί από μόνη της να είναι κάτι “μακρινό”, αλλά η αυτονομία των οπλικών συστημάτων δεν αποτελεί κάτι πρωτόγνωρο. Ο βαθμός της ισχύουσας αυτονομίας των οπλικών συστημάτων είναι μερικός, και η υπάρχουσα τεχνητή νοημοσύνη περιορίζεται στην υποβοήθηση ορισμένων λειτουργιών. Σχεδόν όλες οι βαρυσήμαντες αυτόνομες ενέργειες εκτελούνται βάσει ενός πλάνου, κατόπιν άδειας και υπό τον άμεσο έλεγχο του ανθρώπου (human-in-the-loop), ή απλά υπό την εποπτεία του (human-on-the-loop). Διάφορες σχετικές τεχνολογικές καινοτομίες χρησιμοποιούνται κατά τη σύγχρονη εποχή.
Η πλειοψηφία αυτών των καινοτόμων συστημάτων αφορούν στην υποβοήθηση δυνατοτήτων όπως η κίνηση, η στόχευση και η διαχείριση κατάστασης. Για παράδειγμα, τα πιο σύγχρονα μη-επανδρωμένα αεροσκάφη (drones, πύραυλοι) μπορούν να ακολουθούν στόχους μέσω οπτικών και θερμικών σημάτων, διαθέτουν αυτόνομη πλοήγηση μέσω της αποθήκευσης συντεταγμένων, ή είναι ικανά να απογειώνονται και να προσγειώνονται αυτόματα. Επίσης, άρματα μάχης, υποβρύχια, αεροπλάνα και radar εντοπίζουν και αναγνωρίζουν στόχους, ή εξουδετερώνουν αυτόματα απειλές βάσει των διαστάσεών τους ή της ταχύτητάς τους, με τη χρήση της εκπομπής συχνοτήτων. Τέλος, ορισμένα οχήματα μπορούν να πραγματοποιήσουν εμπεριστατωμένη διάγνωση βλαβών, ενώ ένας νέος τύπος αρθρωτού robot είναι ικανός να αυτοεπισκευαστεί.
Υπάρχουν και πιο εξεζητημένα -αλλά, προφανώς, λιγότερο επιθετικά- συστήματα μερικής αυτονομίας, τα οποία σχετίζονται με την ανάπτυξη δυνατοτήτων όπως η νοημοσύνη. Για παράδειγμα, σύγχρονα ειδικά στρατιωτικά robot εντοπίζουν και αφοπλίζουν εκρηκτικούς μηχανισμούς μέσω αισθητήρων, ενώ διάφοροι ανιχνευτές (κίνησης, ραδιοσυχνοτήτων, πυροβολισμών) χρησιμοποιούνται για την ασφάλεια στρατοπέδων, συνόρων και αποθηκών οπλισμού. Επίσης, ορισμένα υποβρύχια, αλλά και αεροσκάφη έχουν τη δυνατότητα δημιουργίας τρισδιάστατων χαρτών μέσω υπερήχων, ενώ τα πιο προηγμένα αμυντικά συστήματα μπορούν να προτείνουν και να εφαρμόσουν αυτόματα αντίμετρα απέναντι σε απειλές όπως ένας εισερχόμενος πύραυλος. Τέλος, μεγάλο μέρος αυτών των συστημάτων εμπεριέχει και τη διάσταση της συλλογής και διαχείρισης τεράστιου όγκου ετερογενών δεδομένων (big data) για κατασκοπεία.
Οι Πηγές Πρωτοβουλιών Επί Της Αυτονομίας Των Οπλικών Συστημάτων
Οι σύγχρονες στρατιωτικές τεχνολογίες σπάνια προέρχονται μόνο από καθαρά κρατικές και στρατιωτικές ερευνητικές προσπάθειες. Οι ιδιωτικές εταιρίες, αλλά και τα πανεπιστήμια μπορούν να διαδραματίσουν έναν εξίσου σημαντικό ρόλο στη βασική και εφαρμοσμένη έρευνα επί οπλικών συστημάτων – ακόμη κι αν δεν ανήκουν στον κλάδο της πολεμικής βιομηχανίας. Βέβαια, όσον αφορά στην πειραματική ανάπτυξη αυτών των ερευνητικών προσπαθειών, οι κρατικοί στρατιωτικοί μηχανισμοί έχουν τον πρώτο λόγο.
Όσον αφορά στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης στα οπλικά συστήματα, τόσο ο ιδιωτικός τομέας όσο και τα πανεπιστήμια δεν επιθυμούν να συμβάλλουν ουσιαστικά. Είναι σημαντικό να αναφερθεί ότι, στα πλαίσια μια δράσης του Future of Life Institute που ξεκίνησε το 2015, πλήθος προσωπικοτήτων από τον ακαδημαϊκό χώρο και τον σχετικό ερευνητικό κλάδο υπέγραψαν μια επιστολή που ζητά την απαγόρευση των αυτόνομων επιθετικών όπλων. Ορισμένες από αυτές τις προσωπικότητες είναι ο Stephen Hawking, ο Noam Chomsky, ο Elon Musk (διευθυντής της Tesla), ο Steve Wozniak (συνιδρυτής της Apple) και ο Peter Η. Norvig (διευθυντής έρευνας της Google).
Κατά της αυτονομίας των οπλικών συστημάτων είναι φυσικά και ένας συνασπισμός 61 εθνικών, περιφερειακών και διεθνών μη κυβερνητικών οργανισμών, με την ονομασία “Campaign to Stop Killer Robots”. Τέλος, όσον αφορά στους διεθνείς οργανισμούς, ο Οργανισμός Ηνωμένων Εθνών (ΟΗΕ) το 2016 δημιούργησε μια ειδική επιτροπή συζήτησης μεταξύ εμπειρογνωμόνων επί των θανατηφόρων αυτόνομων οπλικών συστημάτων (lethal autonomous weapon systems – LAWS), στα πλαίσια της σχετικής διεθνούς σύμβασης (United Nations Convention on Certain Conventional Weapons).
Κατά τη διάρκεια των διαβουλεύσεων στη συγκεκριμένη επιτροπή, η πλειοψηφία των εκπροσώπων των κρατών ισχυρίστηκε ότι θα ήταν παρορμητικό να απαγορευτούν προληπτικά τα LAWS, καθώς η διεθνής κοινότητα βρίσκεται ακόμα στην προσπάθεια κατανόησης των επιπτώσεων χρήσης τους.
Ομάδα μη-επανδρωμένων αεροσκαφών σε σχηματισμό σμήνους (swarming drones)
Η σύγχρονη υπέρογκη αύξηση των κρατικών χρηματοδοτήσεων για έρευνα και ανάπτυξη αυτόνομων οπλικών συστημάτων αποτελεί την έμπρακτη απόδειξη αυτών των ισχυρισμών. Για παράδειγμα, οι Ηνωμένες Πολιτείες της Αμερικής σκοπεύουν να επενδύσουν 18 δισεκατομμύρια δολάρια εντός της περιόδου 2016-2020 για projects που αφορούν -μεταξύ άλλων- την ενίσχυση της διάδρασης μεταξύ ανθρώπου και μηχανής, την ανάπτυξη της ικανότητας μάθησης των μηχανών μέσω τεχνητής νοημοσύνης (machine learning, deep learning), και τη δημιουργία drones που κινούνται σε σχηματισμό σμήνους, πραγματοποιώντας συντονισμένες επιθέσεις. Η Ρωσία, παρά τις παρατηρήσεις που δέχεται συνεχώς από τον ΟΗΕ, σκοπεύει να επενδύσει 20 τρισεκατομμύρια ρούβλια εντός της περιόδου 2016-2025 για τη δημιουργία πολεμικών robot, αλλά και για την περαιτέρω έρευνα πάνω σε καινοτομίες όπως η αυτόνομη πλοήγηση. Η Κίνα, μέσω των δύο -αγνώστου κόστους- κρατικών της προγραμμάτων ανάπτυξης της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης που θα συντρέχουν μέχρι το 2025, επικεντρώνεται στην ενίσχυση των δυνατοτήτων της στον τομέα των big data, του deep learning, καθώς και της ανάπτυξης “τεχνητών εγκεφάλων” (brain-like AI), ενώ η Ιαπωνία και η Νότια Κορέα στο ίδιο διάστημα θα επενδύσουν 1 δισεκατομμύριο και 840 εκατομμύρια δολάρια αντίστοιχα για έρευνα και ανάπτυξη robot. Εντός της Ευρώπης, το Ηνωμένο Βασίλειο θέτει ως προτεραιότητα τα αυτόνομα συστήματα, έχοντας επενδύσει σε αυτά τουλάχιστον 20 εκατομμύρια λίρες, η Γερμανία ενδιαφέρεται κυρίως για βιομηχανικά robot, επενδύοντας μέχρι στιγμής 15 δισεκατομμύρια ευρώ, ενώ η Ιταλία και η Γαλλία θα επενδύσουν 30 δισεκατομμύρια και 500 εκατομμύρια ευρώ αντίστοιχα για την ανάπτυξη αυτόνομων δυνατοτήτων σχετικών με big data και αισθητήρες (sensors) μέχρι το 2020. Τέλος, το Ισραήλ συνεχίζει να πρωταγωνιστεί στο εμπόριο αυτόνομων αμυντικών συστημάτων (όπως το Iron Dome Defence system), ενώ η Ινδία έχει εστιάσει στην ανάπτυξη διάφορων αυτόνομων οχημάτων και αεροσκαφών, ιδρύοντας ένα στρατιωτικό ερευνητικό κέντρο αφιερωμένο στη ρομποτική.
WRITTEN BY ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ ΤΑΚΑΤΙΝΗΣ
PUBLISHED IN ΑΜΥΝΑ & ΑΣΦΑΛΕΙΑ, ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ & ΚΥΒΕΡΝΟΧΩΡΟΣ
LEAVE A REPLY
PERMALINK
Πηγές:
Boulanin, V. and Verbruggen, M. (2017). Mapping the Development of Autonomy in Weapon Systems.https://www.sipri.org/sites/default/files/2017-11/siprireport_mapping_the_development_of_autonomy_in_weapon_systems_1117_1.pdf
Brown, D. (2017). Russia’s ‘Star Wars’ combat suit is reportedly getting a nuclear-resistant watch.http://www.businessinsider.com/russias-star-wars-combat-suit-getting-a-nuclear-resistant-watch-2017-10
Byford, S. (2016). Google’s DeepMind defeats legendary Go player Lee Se-dol in historic victory.https://www.theverge.com/2016/3/9/11184362/google-alphago-go-deepmind-result
Field, M. (2017). Facebook shuts down robots after they invent their own language.http://www.telegraph.co.uk/technology/2017/08/01/facebook-shuts-robots-invent-language/
Hutchison, H. (2017). Russia says it will ignore any UN ban of killer robots. http://www.businessinsider.com/russia-will-ignore-un-killer-robot-ban-2017-11
Pellerin, C. (2016). Deputy Secretary: Third Offset Strategy Bolster America’s Military Deterrence.https://www.defense.gov/News/Article/Article/991434/deputy-secretary-third-offset-strategy-bolsters-americas-military-deterrence/
Rosen, A., Bender, J. and Macias, A. (2015). These are the 19 most game-changing weapons of the 21st century.http://www.businessinsider.com/21st-century-game-changing-weapons-2015-5?utm_content=buffer2fbfd&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer-defense/#thaad-missiles-8
Spetalnick, M. and Stone, M. (2017). Exclusive – Game of Drones poised to boost unmanned exports.https://www.reuters.com/article/us-trump-effect-drones-exclusive/exclusive-game-of-drones-u-s-poised-to-boost-unmanned-aircraft-exports-idUSKBN1CG0F4
Tucker, P. (2017). What the CIA’s Tech Director wants from AI.http://www.defenseone.com/technology/2017/09/cia-technology-director-artificial-intelligence/140801/?oref=DefenseOneFB&utm_content=buffera686d&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer
Tucker, P. (2017). Armed Ground Robots Could Join the Ukrainian Conflict Next Year.http://www.defenseone.com/technology/2017/10/armed-ground-robots-could-make-their-combat-debut-ukrainian-conflict-next-year/141677/
Tucker, P. (2017). The Future the US Military is Constructing: a Giant, Armed Nervous System.http://www.defenseone.com/technology/2017/09/future-us-military-constructing-giant-armed-nervous-system/141303/?oref=d-mostread